Laras RouterDocs

Integrasi

Continue

Ekstensi coding AI open source untuk VS Code dan JetBrains. Panduan setup langkah demi langkah dengan Laras Router.

Di halaman ini

Panduan ini menghubungkan Continue ke Laras Router. Setiap langkah sudah dicek dengan dokumentasi Continue.

Anda memerlukan API key (lr_live_…) dan saldo yang sudah diisi. Baru mengenal Laras Router? Mulai dari Quickstart.

Setup

Simpan API key Anda

Tambahkan kunci Anda ke ~/.continue/.env. Ekstensi IDE tidak bisa membaca variabel lingkungan dari shell Anda.

.env
LARAS_API_KEY=lr_live_your_key_here

Tambahkan model

Buka ~/.continue/config.yaml (dropdown configs › ikon roda gigi di samping Local Config) lalu tambahkan modelnya.

config.yaml
name: My Config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: DeepSeek Flash (Laras Router)
    provider: openai
    model: deepseek-flash
    apiBase: https://api.larasrouter.com/v1
    apiKey: ${{ secrets.LARAS_API_KEY }}
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    capabilities:
      - tool_use
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 1000000
      maxTokens: 32000

Pilih model

Simpan. Continue memuat ulang konfigurasi; pilih DeepSeek Flash (Laras Router) di pemilih model.

Perlu diketahui

  • Menuliskan capabilities akan menggantikan deteksi otomatis Continue. Pertahankan tool_use untuk mode Agent dan jangan tambahkan image_input.
  • Jika Anda sudah punya config.yaml, cukup tambahkan entri di bawah models.

Pengaturan dan tampilan bisa berubah antarversi. Jika ada yang berbeda, periksa dokumentasi Continue. Untuk tool lain, lihat semua integrasi.