Integrasi
Continue
Ekstensi coding AI open source untuk VS Code dan JetBrains. Panduan setup langkah demi langkah dengan Laras Router.
Panduan ini menghubungkan Continue ke Laras Router. Setiap langkah sudah dicek dengan dokumentasi Continue.
Anda memerlukan API key (lr_live_…) dan saldo yang sudah diisi. Baru mengenal Laras Router? Mulai dari Quickstart.
Setup
Simpan API key Anda
Tambahkan kunci Anda ke ~/.continue/.env. Ekstensi IDE tidak bisa membaca variabel lingkungan dari shell Anda.
LARAS_API_KEY=lr_live_your_key_here
Tambahkan model
Buka ~/.continue/config.yaml (dropdown configs › ikon roda gigi di samping Local Config) lalu tambahkan modelnya.
name: My Config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
- name: DeepSeek Flash (Laras Router)
provider: openai
model: deepseek-flash
apiBase: https://api.larasrouter.com/v1
apiKey: ${{ secrets.LARAS_API_KEY }}
roles:
- chat
- edit
- apply
capabilities:
- tool_use
defaultCompletionOptions:
contextLength: 1000000
maxTokens: 32000
Pilih model
Simpan. Continue memuat ulang konfigurasi; pilih DeepSeek Flash (Laras Router) di pemilih model.
Perlu diketahui
- Menuliskan
capabilitiesakan menggantikan deteksi otomatis Continue. Pertahankantool_useuntuk mode Agent dan jangan tambahkanimage_input. - Jika Anda sudah punya
config.yaml, cukup tambahkan entri di bawahmodels.
Pengaturan dan tampilan bisa berubah antarversi. Jika ada yang berbeda, periksa dokumentasi Continue. Untuk tool lain, lihat semua integrasi.