Goose · Dokumentasi Laras Router

Panduan ini menghubungkan Goose ke Laras Router. Setiap langkah sudah dicek dengan dokumentasi Goose.

Anda memerlukan API key (lr_live_…) dan saldo yang sudah diisi. Baru mengenal Laras Router? Mulai dari Quickstart.

Setup

Simpan API key Anda

Simpan kunci Anda di variabel lingkungan.

Shell

export LARAS_API_KEY="lr_live_your_key_here"

Tambahkan provider kustom

Simpan file ini sebagai laras_router.json di ~/.config/goose/custom_providers/.

laras_router.json

{
  "name": "laras_router",
  "engine": "openai",
  "display_name": "Laras Router",
  "description": "OpenAI-compatible API for DeepSeek-V4.1-Flash",
  "api_key_env": "LARAS_API_KEY",
  "base_url": "https://api.larasrouter.com/v1/chat/completions",
  "models": [{ "name": "deepseek-flash", "context_limit": 1000000 }],
  "supports_streaming": true,
  "requires_auth": true
}

Atau tambahkan dari aplikasi

Atau tambahkan dari aplikasi: Settings › Models › Configure providers › Add Custom Provider, dengan tipe OpenAI Compatible. Di CLI, jalankan goose configure › Custom Providers.

Mulai sesi

Mulai sesi dengan Laras Router sebagai provider.

Shell

export GOOSE_PROVIDER=laras_router
export GOOSE_MODEL=deepseek-flash
goose session

Perlu diketahui

Contoh resmi Goose mengisi base_url dengan endpoint chat completions lengkap, jadi panduan ini juga begitu.
Goose mengabaikan API key yang ditulis di config.yaml. Gunakan variabel lingkungan yang disebut di api_key_env.

Pengaturan dan tampilan bisa berubah antarversi. Jika ada yang berbeda, periksa dokumentasi Goose. Untuk tool lain, lihat semua integrasi.