Model · Dokumentasi Laras Router

Laras Router menyediakan dua model: deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash) dan deepseek-v4-pro (DeepSeek-V4-Pro). Kirim model yang Anda pilih sebagai "model": "deepseek-flash" atau "model": "deepseek-v4-pro".

deepseek-flash

Properti	Nilai
ID model	`deepseek-flash`
Model dasar	DeepSeek-V4.1-Flash
Jendela konteks	1M token
Output maksimum	384K token (`max_tokens` hingga 384.000)
Batas output default	8.192 token jika `max_tokens` tidak diisi
Input	Hanya teks
Streaming	Ya, Server-Sent Events
Tool calling	Ya
Output JSON	Ya, `response_format: {"type": "json_object"}`
Reasoning	Ya, dikembalikan di `reasoning_content`

deepseek-v4-pro

Properti	Nilai
ID model	`deepseek-v4-pro`
Model dasar	DeepSeek-V4-Pro-0813
Jendela konteks	1M token
Output maksimum	384K token (`max_tokens` hingga 384.000)
Batas output default	8.192 token jika `max_tokens` tidak diisi
Input	Hanya teks
Streaming	Ya, Server-Sent Events
Tool calling	Ya
Output JSON	Ya, `response_format: {"type": "json_object"}`
Reasoning	Ya, dikembalikan di `reasoning_content`

Harga

Harga per 1M token, dalam USD, dan tidak berubah menurut jam.

Jenis token	`deepseek-flash`	`deepseek-v4-pro`
Input, cache hit	$0.010	$0.060
Input, cache miss	$0.400	$1.760
Output (termasuk reasoning)	$1.600	$5.280

Provider menyimpan cache untuk awalan prompt yang berulang secara otomatis. Objek usage di setiap respons menunjukkan berapa token input yang merupakan cache hit (prompt_cache_hit_tokens) dan berapa yang tidak (prompt_cache_miss_tokens). Lihat Billing untuk contoh perhitungannya.

Panjang output

Jika Anda tidak mengisi max_tokens, gateway menerapkan batas 8.192 token output. Token reasoning ikut dihitung dalam batas ini, jadi jawaban panjang untuk pertanyaan yang sulit bisa berhenti dengan finish_reason: "length". Naikkan max_tokens jika Anda mengharapkan output panjang — hingga 384.000. Nilai yang lebih besar ditolak dengan 400 max_tokens_exceeded; nilainya tidak pernah diturunkan diam-diam.

max_completion_tokens diterima sebagai alias. Jika Anda mengirim keduanya, nilai yang lebih kecil yang dipakai.

Yang tidak didukung

Gambar dan input non-teks lainnya. Pesan yang berisi bagian gambar ditolak dengan 400 unsupported_content.
ID model lain. Nama seperti deepseek-v4-flash atau gpt-4o mengembalikan 404 model_not_found. Gunakan deepseek-flash atau deepseek-v4-pro.

Daftar model dari API

GET /v1/models mengembalikan model yang bisa dipanggil kunci Anda, dalam format daftar OpenAI:

Shell

curl https://api.larasrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $LARAS_API_KEY"

Respons

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "deepseek-flash",
      "object": "model",
      "created": 1760241600,
      "owned_by": "larasrouter",
      "context_length": 1000000,
      "max_output_tokens": 384000,
      "default_output_tokens": 8192,
      "capabilities": { "streaming": true, "tools": true, "json_output": true, "thinking": true, "vision": false },
      "pricing": { "version": "deepseek-flash-2026-09-v1", "currency": "USD", "unit_tokens": 1000000, "input_cache_hit": "0.010", "input": "0.400", "output": "1.600" }
    }
  ]
}

Setiap entri juga memuat batas model (context_length, max_output_tokens, default_output_tokens), capabilities, dan pricing dalam USD per 1M token, sehingga sebuah tool bisa mengonfigurasi dirinya dari API. Lihat referensi Daftar model untuk objek lengkapnya.